numpy型の文字列クラスについて
最近になった知ったことなのだが，NumpyにはPython標準の文字列クラスとは別の'numpy.string_'という型が使われていた． ちなみにunicode型であれば，Numpyでは'numpy.unicode'型に対応している．
調べてみてもそんなに情報がなく，ぼくが見つけられたのは，Numpyの公式ドキュメントの説明
このnumpyの文字列クラス，挙動が色々と不明だったので，試してみた．
>>> import numpy as np
>>> c = np.array(['aAaAaA', ' aA ', 'abBABba'])
>>> c
array(['aAaAaA', ' aA ', 'abBABba'],
dtype='|S7')
>>> type(c)
<type 'numpy.ndarray'>
>>> type(c[0])
<type 'numpy.string_'>
なるほど，ここではnumpy.string型になっている．
それでは，c[0]のaAaAaAをnumpy.unicode型にしてみよう．公式ドキュメントによれば，numpy.char.decodeメソッドがstring型からunicode型への変換を行なってくれるらしい．
>>> np.char.decode(c[0],'utf-8')
array(u'aAaAaA',
dtype='<U6')
>>> type(np.char.decode(c[0],'utf-8'))
<type 'numpy.ndarray'>
>>> type(np.char.decode(c,'utf-8')[0])
<type 'numpy.unicode_'>
>>> (np.char.decode(c,'utf-8')[0])
u'aAaAaA'
なるほど，しっかりnumpy.unicode型になっている．
では，numpy.unicode型というのは，python標準のunicode型と可換なのだろうか？
>>> if u'aAaAaA'==np.char.decode(c,'utf-8')[0]: ... print True ... True
