時系列データの解析

自然言語処理の世界では「時系列データ」というと，HMMモデルのようなイメージがある（主観）．品詞が隠れ状態で，単語が観測状態になっており，文中の単語のインデックスと共に「時間が経過していく」という格好だ．

ただ，一般的に「時系列データ」というと，そのまんまで，「時間の経過とそれにともなう変数の変化を記録したデータ」である．
たぶん，これを抑えておくとソーシャルゲームのデータ解析とか楽になるんだろうな．という観点から，ちょっとだけ調べてみることにした．

時系列データを分析することを，「計量時系列分析」と呼ぶらしい．そして，この分野で大人気の本は「沖本本」と呼ばれる本らしい．

(リンク元に感謝して，リンク元とヒモ付けしたamazonページが貼ってあります．あしからず)

というのは，すべてRで計量時系列分析：はじめに覚えておきたいこと - 銀座で働くデータサイエンティストのブログを見て，勉強させていただいた．

手法がどうこうって言うより，「時系列データの特徴」を説明していたので，「ふーむ，なるほど」といった感想かなあ