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時系列データの解析

自然言語処理の世界では「時系列データ」というと,HMMモデルのようなイメージがある(主観).品詞が隠れ状態で,単語が観測状態になっており,文中の単語のインデックスと共に「時間が経過していく」という格好だ.

ただ,一般的に「時系列データ」というと,そのまんまで,「時間の経過とそれにともなう変数の変化を記録したデータ」である.
たぶん,これを抑えておくとソーシャルゲームのデータ解析とか楽になるんだろうな.という観点から,ちょっとだけ調べてみることにした.

時系列データを分析することを,「計量時系列分析」と呼ぶらしい.そして,この分野で大人気の本は「沖本本」と呼ばれる本らしい.

(リンク元に感謝して,リンク元とヒモ付けしたamazonページが貼ってあります.あしからず)

というのは,すべてRで計量時系列分析:はじめに覚えておきたいこと - 銀座で働くデータサイエンティストのブログを見て,勉強させていただいた.

手法がどうこうって言うより,「時系列データの特徴」を説明していたので,「ふーむ,なるほど」といった感想かなあ